自动超参数调优¶
自动调优是 NNI 的主要功能之一。它的工作模式是 反复运行 trial 代码，每次向其提供不同的超参组合，从而对 trial 的运行结果进行调优。 NNI 提供了很多流行的自动调优算法（称为 Tuner）和一些提前终止算法（称为 Assessor）。 NNI 支持在多种训练平台上运行 trial，包括本机、 远程服务器、Azure Machine Learning、基于 Kubernetes 的集群（如 OpenPAI、Kubeflow）等等。
其他的功能，例如模型压缩、特征工程，也可以 使用自动调优。这些我们在介绍相应功能的时候会具体介绍。
NNI 具有高扩展性， 用户可以根据需求实现自己的 Tuner 算法和训练平台。